fbpx

XỬ LÝ, PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SQL

Làm thế nào để ứng dụng SQL xử lý, phân tích dữ liệu lớn trong ngân hàng, tài chính ngay cả khi bạn là dân nghiệp vụ và chưa từng biết viết code.

TÌM HIỂU NGAY

Tìm hiểu ngay khóa học SQL cho dân nghiệp vụ số 1 trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính. Khóa học được tin tưởng bởi 15 ngân hàng, công ty, hiệp hội: VCB, BIDV, MBB, VIB, TPB, NCB, PVCombank, LPBank, Oceanbank, MCredit, MBS, MBAMC, MIC, Viettel Hà Nội, Hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA (cho 20 tổ chức thành viên: BIDV, Vietinbank, SCB, HDB, NamA, PGBank, Eximbank, Bản Việt, VietBank, Shinhan, Standard Charter, Lotte Finance, HD Saison...).

Lợi ích tuyệt vời khi bạn thành thạo SQL

SQL là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu, được dùng để xử lý dữ liệu, ứng dụng làm các báo cáo, phân tích thông minh trong ngân hàng, tài chính, viễn thông, bán lẻ...

SQL giúp cho việc xử lý hàng triệu dòng, hàng trăm triệu dòng dữ liệu trở nên nhẹ nhàng, nhanh chóng.

responsive-01.png

Logic xử lý dữ liệu được lưu trữ sẵn trong Cơ sở dữ liệu, bạn chỉ mất công viết logic một lần, sử dụng lâu dài.

css-01.png

Thành thạo SQL là điều kiện cần để bạn bước chân vào Nghề phân tích dữ liệu, nghề hấp dẫn của thời đại 4.0

architecture-02.png

Những kết quả đầu ra cụ thể

Sau khi học xong khóa học Phân tích dữ liệu với SQL, bạn sẽ tự tin làm được các việc sau:

Xử lý triệu dòng dữ liệu trở lên

Sau khi học xong, bạn tự tin làm việc với hàng chục triệu, trăm triệu dòng dữ liệu.

Thành thạo câu lệnh SQL

Bạn sẽ giỏi các câu lệnh SQL để ứng dụng vào SQL Server, Oracle hoặc IBM NetEzza.

Chạy dữ liệu tự động

Xây dựng hệ thống chạy dữ liệu tự động tổng hợp & phân tích dữ liệu nhanh chóng.

Làm báo cáo tự động

Biết làm báo cáo tự động cập nhật trên Excel/BI Tools với sự kết hợp SQL Server

Xây dựng hệ thống phân tích

Xây dựng các mô hình phân tích kinh doanh, quản trị rủi ro, giám sát hoạt động.

Dễ dàng lưu trữ file Text, Excel

Các file dữ liệu dạng Excel, dạng text (CSV, TXT) sẽ được lưu trữ tập trung nhiều năm.

Sử dụng SQL quy mô lớn

SQL Server có thể được triển khai ở cả phòng, trung tâm để phối hợp làm việc.

Quản trị KPI hiệu quả với SQL

Xây dựng hệ thống đánh giá KPIs, làm kế hoạch kinh doanh, báo cáo MIS định kỳ.

Ứng dụng vào công việc ngay

Nội dung khóa học bài bản, ví dụ thực tế nên học xong bạn sẽ áp dụng được ngay.

Đối tượng học viên của khóa học

SQL_Hoc vien_1

01. Cán bộ xử lý dữ liệu

Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu của các đơn vị có dữ liệu trên 100.000 dòng, Excel quay đơ khi phải xử lý, chờ đợi Excel tính toán rất lâu vì mãi "caculating...10% 20% 30%...

SQL_Hoc vien_2

02. Cán bộ làm báo cáo

Cán bộ làm mảng phân tích kinh doanh, kế hoạch, chính sách, kế toán, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, nguồn vốn, thẻ, ngân hàng số ... của các ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông, bán lẻ

SQL_Hoc vien_3

03. Bất kỳ ai thích DATA

Bạn yêu thích làm việc với dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn, mong muốn chuyển hóa dữ liệu thành thông tin có ích, bạn chuẩn bị tham gia vào ngành dữ liệu - lĩnh vực hấp dẫn nhất của thế kỷ 21

Nội dung chi tiết khóa học

Bạn hãy Click vào mỗi chương để xem chi tiết các bài học của chương đó

Nội dung khóa Phân tích dữ liệu với SQL – Level 1

(150 bài giảng chất lượng cao, 12h học)

  • Bài 1. Giới thiệu về nội dung, đối tượng, các học viên của khóa học
  • Bài 2. Giới thiệu các kết quả đầu ra của khóa học
  • Bài 3. Giới thiệu Giảng viên Ngọc Chiến MasterMOS
  • Bài 4. Giới thiệu các tài liệu đính kèm khóa học
  • Bài 5. Tài liệu Hướng dẫn cài đặt SQL Server dạng PDF
  • Bài 6. Download các tài liệu đính kèm khóa học
  • Bài 7. Giới thiệu nhóm Facebook hỗ trợ học viên
  • Bài 8. Logic và trình tự thực hành để làm chủ khóa học
  • Bài 9. Tạo các thư mục thực hành trên máy tính
  • Bài 10. Giới thiệu tài liệu độc quyền MasterMOS “Từ Excel tới SQL – Học SQL dễ dàng qua ví dụ bằng Excel”
  • Bài 11. Download Sổ tay “Từ Excel đến SQL – Học SQL qua ví dụ dễ dàng bằng Excel”
  • Bài 12. Số Zalo hỗ trợ học viên của Giảng viên
  • Bài 1. Hệ điều hành nên sử dụng và cấu hình tối thiểu để cài đặt phần mềm
  • Bài 2. Hướng dẫn cài đặt phần mềm SQL Server 2014 trên Windows 7
  • Bài 3.1 Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2014 trên Windows 10 – phần 1
  • Bài 3.2 Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2014 trên Windows 10 – phần 2
  • Bài 4. Xử lý các lỗi thường gặp khi cài đặt phần mềm
  • Bài 1. Đăng nhập SQL Server sử dụng Windows Authentication và SQL Server Authentication
  • Bài 2. Xử lý lỗi không đăng nhập được vào SQL Server
  • Bài 3. Giới thiệu mô hình dữ liệu để xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên SQL Server
  • Bài 4. Xây dựng 3 tầng dữ liệu INTERFACE, DATAMART và REPORT_SYSTEM – tạo các Database
  • Bài 5. Giới thiệu giao diện của SQL Server
  • Bài 1. Tạo bảng dữ liệu bằng cách import dữ liệu có sẵn – Import Text file
  • Bài 2. Tạo bảng dữ liệu bằng cách import dữ liệu có sẵn – Import Excel file
  • Bài 3. Cách xử lý lỗi import file Excel
  • Bài 4. Các khái niệm khi làm việc với dữ liệu và cơ sở dữ liệu
  • Bài 5. Bài tập thực hành tự học số 1
  • Bài 6. Chữa bài tập thực hành số 1
  • Bài 1. Các kiểu dữ liệu phổ biến thường dùng trong SQL Server
  • Bài 2. Nội dung ghi nhớ về kiểu dữ liệu
  • Bài 1. Giới thiệu và chuẩn bị viết những câu lệnh đầu tiên
  • Bài 2. Cách thức viết câu lệnh, viết ghi chú và chạy câu lệnh trong SQL Server
  • Bài 3. Cách mở, lưu code thực hiện trong SQL Server và nguyên tắc học thực hành
  • Bài 4. Lệnh tạo bảng dữ liệu
  • Bài 5. Các lỗi thường gặp khi viết câu lệnh tạo bảng
  • Bài 6. Thêm cột dữ liệu vào bảng
  • Bài 7. Xóa cột trong một bảng
  • Bài 8. Đổi kiểu dữ liệu Data Type cho 1 cột dữ liệu
  • Bài 9. Đổi tên của trường dữ liệu trong bảng
  • Bài 10. Xóa toàn bộ dữ liệu trong 1 bảng
  • Bài 11. Xóa bảng dữ liệu
  • Bài 12. Bài tập thực hành tự học số 2
  • Bài 13. Chữa bài tập thực hành số 2 – phần 1
  • Bài 14. Chữa bài tập thực hành số 2 – phần 2
  • Bài 15. Hướng dẫn sử dụng Excel để viết câu lệnh SQL, tăng tốc độ viết câu lệnh
  • Bài 1. Các toán tử sử dụng trong câu lệnh SQL
  • Bài 1. Cú pháp SELECT thứ 1
  • Bài 2. Cú pháp SELECT thứ 2
  • Bài 3. Cú pháp SELECT thứ 3
  • Bài 4. Cú pháp SELECT thứ 4
  • Bài 5. Cú pháp SELECT thứ 5
  • Bài 6. Câu lệnh WHERE để lọc dữ liệu
  • Bài 7. Câu hỏi bài tập từ số 3 tới số 8
  • Bài 8. Chữa bài tập từ số 3 tới số 8
  • Bài 9. Câu lệnh GROUP BY để tính toán, tổng hợp dữ liệu – phần 1
  • Bài 10. Câu lệnh GROUP BY để tính toán, tổng hợp dữ liệu – phần 2
  • Bài 11. Câu lệnh ORDER BY để sắp xếp
  • Bài 12. Ví dụ tổng hợp sử dụng SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
  • Bài 13. Câu hỏi bài tập số 9, 10, 11
  • Bài 14. Chữa bài tập số 9, 10, 11
  • Bài 1. Câu lệnh INSERT INTO thứ 1
  • Bài 2. Câu lệnh INSERT INTO thứ 2
  • Bài 3. Câu lệnh INSERT INTO thứ 3
  • Bài 4. Câu lệnh INSERT INTO thứ 4
  • Bài 5. Câu hỏi bài tập số 12 – Rất quan trọng
  • Bài 6. Chữa bài tập số 12 – phần 1
  • Bài 7. Chữa bài tập số 12 – phần 2
  • Bài 8. Chữa bài tập số 12 – phần 3
  • Bài 9. 3 dạng của câu lệnh UPDATE – phần 1 – giải thích qua minh họa Excel
  • Bài 10. 3 dạng của câu lệnh UPDATE – phần 2 – giải thích ví dụ trên SQL
  • Bài 11. Câu hỏi bài tập số 13
  • Bài 12. Chữa bài tập số 13
  • Bài 13. Câu lệnh DELETE – 2 dạng của câu lệnh DELETE
  • Bài 14. Câu hỏi bài tập số 14 và chữa bài tập số 14
  • Bài 1. Câu lệnh UNION ALL, giới thiệu cách thức viết câu lệnh SQL lồng nhau
  • Bài 2. Nguyên tắc tùy biến để viết được câu lệnh UNION ALL và INSERT INTO linh hoạt
  • Bài 3. Câu lệnh UNION
  • Bài 4. Câu lệnh HAVING
  • Bài 5. Sử dụng AND
  • Bài 6. Sử dụng OR
  • Bài 7. Sử dụng IN
  • Bài 8. Sử dụng LIKE
  • Bài 9. Sử dụng BETWEEN
  • Bài 10. Câu hỏi bài tập số 15 và chữa bài tập số 15
  • Bài 11. Cách kiểm soát dữ liệu đầu vào có bị bất thường hay không
  • Bài 1. Các hàm tính toán cơ bản
  • Bài 2. Các hàm xử lý chuỗi cơ bản
  • Bài 3. Các hàm xử lý ngày tháng
  • Bài 4. Hàm chuyển đổi kiểu dữ liệu Convert
  • Bài 1. Phần tóm tắt và giới thiệu nội dung tiếp theo
  • Bài 2. Bài tập số 16 – Tính số dư Dư nợ theo PGD, theo ngày
  • Bài 3. Bài tập số 17 – Tính số dư Huy động vốn theo PGD, theo ngày – Minh họa Excel
  • Bài 4. Bài tập số 17 – Tính số dư Huy động vốn theo PGD, theo ngày – Làm với SQL
  • Bài 5. Bài tập số 18 – Tính số dư Huy động vốn theo PGD và theo từng khách hàng, theo ngày – Làm với SQL
  • Bài 6. Bài tập số 19 – Tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng – Minh họa Excel
  • Bài 7. Bài tập số 19 – Tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng – Làm với SQL – phần 1
  • Bài 8. Bài tập số 19 – Tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng – Làm với SQL – phần 2
  • Bài 9. Nguyên tắc chung để làm các bài tập tính toán với SQL sao cho dễ hiểu, dễ xử lý lỗi, chính xác tuyệt đối
  • Bài 1. Stored Procedure là gì? Lợi ích của việc tạo Stored Procedure
  • Bài 2. Tạo thủ tục Stored Procedure đầu tiên
  • Bài 3. Cách chạy thủ tục Stored Procedure
  • Bài 4. Thay đổi nội dung của thủ tục Stored Procedure
  • Bài 5. Bài tập 20 – Tạo thủ tục tính số dư Dư nợ theo PGD, theo ngày
  • Bài 6. Bài tập 21 – Tạo thủ tục tính số dư Huy động vốn theo PGD, theo ngày
  • Bài 7. Bài tập 22 – Tạo thủ tục tính số dư Huy động vốn theo PGD và theo từng khách hàng, theo ngày
  • Bài 8. Bài tập 23 – Tạo thủ tục tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng
  • Bài 9. Chốt lại nguyên tắc chung tạo Stored Procedure
  • Bài 1. Các bước link dữ liệu từ SQL Server vào Excel
  • Bài 2. Đặt tham số để giới hạn điều kiện lấy dữ liệu từ SQL vào Excel
  • Bài 3. Đổi tham số ngày báo cáo, refresh dữ liệu tự động
  • Bài 4. Bài tập số 24 – Link dữ liệu bảng HDV theo PGD vào Excel
  • Bài 5. Bài tập số 25 – Link dữ liệu bảng biến động dư nợ theo Khách hàng vào Excel
  • Bài 1. Bài tập kiểm tra đầu ra để trao chứng nhận hoàn thành khóa học
  •  Bài 1. Định hướng, giới thiệu khóa học tiếp theo của chủ đề này

Nội dung khóa Phân tích dữ liệu với SQL – Level 2

(70 bài giảng chất lượng cao, 8h học)

  • Bài 1. Giới thiệu khóa học
  • Bài 2. Giới thiệu Giảng viên Ngọc Chiến MasterMOS
  • Bài 3. Download các tài liệu đính kèm khóa học
  • Bài 4. Nhóm Facebook hỗ trợ học viên MasterMOS
  • Bài 5. Số Zalo hỗ trợ học viên của Giảng viên
  • Bài 1. Lớp chọn thời gian báo cáo
  • Bài 2. Lớp dữ liệu thô
  • Bài 3. Lớp báo cáo tổng hợp dạng bảng biểu MI (Management Information) Report
  • Bài 4. Lớp báo cáo dạng biểu đồ, hình vẽ sinh động – Dashboard Report
  • Bài 1. Làm quen khái niệm chỉ tiêu và chiều phân tích ứng dụng trong báo cáo phân tích
  • Bài 2. Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 1
  • Bài 3. Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 2
  • Bài 1. Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu đầu vào phục vụ báo cáo đầu ra
  • Bài 2. Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 1
  • Bài 3. Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 2
  • Bài 4. Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 1
  • Bài 5. Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 2
  • Bài 6. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 1 – chỉ tiêu Huy động vốn có kỳ hạn
  • Bài 7. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 2 – chỉ tiêu Huy động vốn không kỳ hạn
  • Bài 8. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 3 – chỉ tiêu dư nợ và bảo lãnh
  • Bài 9. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 4 – chỉ tiêu nợ quá hạn và nợ xấu
  • Bài 10. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 5 – tính lại chỉ tiêu bảo lãnh
  • Bài 11. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 6 – tính lại chỉ tiêu khách hàng
  • Bài 12. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 7 – Check kết quả trước khi tạo thủ tục
  • Bài 13. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 8 – Xóa các cột không dùng đến trong bảng
  • Bài 14. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 9 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 1
  • Bài 15. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 10 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 2
  • Bài 1. Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu
  • Bài 2. Đặt lại tên cột, khai báo kiểu dữ liệu, viết câu lệnh tạo bảng trong Excel
  • Bài 3. Đưa các chiều phân tích vào bảng, tạo ra bảng tạm để tính toán
  • Bài 4. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính huy động vốn theo kỳ hạn, loại tiền
  • Bài 5. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Hoàn thành tính các chỉ tiêu huy động vốn
  • Bài 6. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Dư nợ theo kỳ hạn, loại tiền
  • Bài 7. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Bảo lãnh, Nợ quá hạn
  • Bài 8. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Nợ xấu theo kỳ hạn, loại tiền
  • Bài 9. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu khách hàng
  • Bài 10. Chấm đối chiếu kết quả giữa 2 cách xây dựng bảng dữ liệu
  • Bài 11. Tạo thủ tục tính toán dữ liệu tự động cho bảng kết quả tổng hợp theo cách 2
  • Bài 12. Chạy thủ tục tính toán cho các ngày dữ liệu của bảng kết quả tổng hợp cách 2
  • Bài 1. Link dữ liệu bảng kết quả kinh doanh tổng hợp 1 và 2 vào Excel
  • Bài 2. Ôn tập về cách sử dụng hàm INDEX và MATCH ở trong Excel
  • Bài 3. Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH để tổng hợp dữ liệu linh hoạt
  • Bài 1. Tìm hiểu về phép nhân hai bảng dữ liệu
  • Bài 2. Cách sử dụng JOIN (INNER JOIN)
  • Bài 3. Cách sử dụng LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN), cách LEFT JOIN nhiều bảng
  • Bài 4. Cách sử dụng RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN), cách sử dụng FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
  • Bài 1. Giới thiệu một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu, xây dựng Database
  • Bài 1. Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên ngoài thủ tục Stored Procedure
  • Bài 2. Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên trong thủ tục Stored Procedure
  • Bài 1. 4 cách sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau
  • Bài 1. 3 cách sử dụng CASE WHEN
  • Bài 1. So sánh ROW_NUMBER, RANK_DENSE_RANK
  • Bài 2. Ứng dụng ROW_NUMBER tìm top 5 khách hàng có dư nợ lớn nhất theo từng Chi nhánh
  • Bài 1. Sử dụng vòng lặp trong SQL Server
  • Bài 1. Cách sử dụng PIVOT một cách linh hoạt trong SQL server để phân tích dữ liệu
  • Bài 2. Cách sử dụng UNPIVOT trong SQL Server
  • Bài 1. Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu – ứng dụng tìm top 5 KH có dư nợ lớn nhất theo chi nhánh
  • Bài 1. Cách sử dụng bảng tạm của hệ thống dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG

Nội dung khóa Phân tích dữ liệu với SQL – Level 3

(40 bài giảng chất lượng cao, 4h học)

  • Bài 1. Giới thiệu khóa học
  • Bài 2. Giới thiệu Giảng viên Ngọc Chiến MasterMOS
  • Bài 3. Download các tài liệu đính kèm khóa học
  • Bài 4. Nhóm Facebook hỗ trợ học viên MasterMOS
  • Bài 5. Số Zalo hỗ trợ học viên của Giảng viên
  • Bài 1. Cách thiết lập kết nối giữa các máy cài SQL Server trong mạng LAN để truy cập được lẫn nhau
  • Bài 1. Tạo user truy cập vào Server và phân quyền user truy cập vào các Database khác nhau
  • Bài 1. Cách thức tạo Link Server giữa các máy chủ SQL Server
  • Bài 1. Giới thiệu Mô hình dữ liệu để đảm bảo hệ thống SQL Server luôn luôn hoạt động
  • Bài 1. Sử dụng SQL Server Configuration
    Bài 2. Sử dụng Services của Task Manager
  •  Bài 1. Một số khái niệm về Table Partitioning, File Group, file, tạo dữ liệu để test phân đoạn bảng
    Bài 2. Tạo File và File Group cho Database cần phân đoạn Table Partitioning
    Bài 3. Tạo Partition Function và Partion Scheme cho bảng cần phân đoạn
    Bài 4. Chạy Script để phân đoạn bảng
  •  Bài 1. Sử dụng tính năng Shrink File
    Bài 2. Sử dụng tính năng Shrink Database
  •  Bài 1. Kiểm tra dung lượng của các bảng trong Database
    Bài 2. Cách xử lý các bảng dữ liệu chiếm dung lượng lớn
  •  Bài 1. Duy trì hoạt động ổn định của SQL Server qua tính năng Backup và Restore
  • Bài 2. Duy trì hoạt động ổn định của SQL Server qua tính năng Generates Scripts
  • Bài 1. Giới thiệu tính năng Detach Database
  • Bài 2. Một số lưu ý khi Attach Database
  •  Bài 1. Truy vấn dữ liệu nhanh hơn qua Indexing
  • Bài 1. Các chú ý khi viết câu lệnh để nâng cao hiệu quả truy xuất dữ liệu
  • Bài 1. Cách sử dụng công cụ hỗ trợ theo dõi hệ thống – SQL Server Profiler
  • Bài 1. Giới thiệu nội dung học tiếp theo về SSIS để tự động hóa SQL Server

Thông tin đăng ký

Sau khi Gửi thông tin, xin đợi 15s và không tắt trang Web để hệ thống ghi nhận đăng ký của bạn 

Các câu hỏi thường gặp

Đây là các câu hỏi các học viên thường thắc mắc. Bạn có thể tham khảo câu trả lời ở ngay tại đây nhé 🙂

Liên hệ HOTLINE 086 680 2624

Học Online qua Video bài giảng ghi hình sẵn là cách bạn sẽ học thông qua các Video hướng dẫn của Giảng viên. Các Video có độ dài 5 – 10 phút giúp bạn tiện tra cứu nội dung học tập và giải quyết được 1 vấn đề của khóa học khi học xong. Bên cạnh Video, khóa học còn cung cấp rất nhiều tài liệu thực hành để bạn thành thạo kiến thức, kỹ năng trong khóa học.

Học ONLINE ZOOM là hình thức học bạn sẽ học tương tác/trao đổi trực tiếp với Giảng viên theo thời gian học cố định như lớp học OFFLINE. Điểm khác biệt duy nhất là Giảng viên và học viên không tiếp xúc face-to-face mà trao đổi qua phần mềm ZOOM. Bạn sẽ được Giảng viên Remote vào máy tính để hỗ trợ sửa các lỗi trong quá trình thực hành như ở lớp OFFLINE.