fbpx

DAF01 - Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0

Tham gia Khóa học trực tuyến này, bạn sẽ được giới thiệu và giải đáp mọi thắc mắc về nghề làm số liệu, báo cáo, phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu.

Thời lượng đào tạo: 64 bài giảng chia 11 chương, 3h video bài giảng của Giảng viên.

Đối tượng của khóa học: Các học viên muốn gia nhập nghề phân tích dữ liệu như sinh viên, những người đi làm muốn chuyển ngành.

Hỗ trợ ONLINE: Hỗ trợ học viên trực tiếp 1-1 qua Zalo với Giảng viên.

Lộ trình học tập: Nghề phân tích dữ liệu trong ngân hàng, tài chính

Giảng viên: Ngọc Chiến MasterMOS

Học phí gốc: 599.000 đ. Học phí ưu đãi: 249.000 đ

Nghe phan tich du lieu - nghe hot thoi 4.0 - 1024

Bạn sẽ học được gì từ khóa học "Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0"

  • Tìm hiểu quy trình xử lý dữ liệu ra thông tin hữu ích, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh
  • Các vị trí công việc trong lĩnh vực dữ liệu – Data
  • Các kiến thức, kỹ năng cần trang bị
  • Lộ trình thăng tiến trong sự nghiệp
  • Các công cụ công nghệ cần làm chủ
  • Hỏi/đáp trực tiếp với Diễn giả

Đối tượng học viên khoá học "Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0"

  • Sinh viên sắp ra trường, mới ra trường muốn gia nhập ngành Phân tích dữ liệu
  • Người đi làm muốn chuyển nghề sang làm nghề Phân tích dữ liệu.

Yêu cầu đầu vào của khóa học "Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0"

  • Không có yêu cầu đặc biệt nào.

Nội dung của khóa học:

Chương 1: Phân tích dữ liệu và xu hướng của nghề phân tích dữ liệu

1Giới thiệu Series
2Các nội dung chính của Series
3Xu hướng của nghề phân tích dữ liệu
4Giới thiệu các nguồn tài liệu tham khảo, giới thiệu người chia sẻ
5Phân tích dữ liệu – Data Analytics là gì?
6Các loại hình phân tích dữ liệu
7Phân tích mô tả – Descriptive Analytics là gì?
8Phân tích chuẩn đoán – Diagnostic Analytics là gì?
9Phân tích dự đoán – Predictive Analytics là gì?
10Phân tích đề xuất – Prescriptive Analytics là gì?
11Phân tích nhận thức – Cognitive Analytics là gì?
12Cách đặt câu hỏi với 5 loại phân tích dữ liệu

Chương 2: Quy trình từ dữ liệu tới thông tin hữu ích

13Dữ liệu để phân tích được sinh ra như thế nào
14Quy trình 5 bước từ dữ liệu tới thông tin hữu ích
15Bước 1 – Cấu trúc hệ thống dữ liệu nguồn
16Bước 2 – Thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn
17Bước 2 – Ba kiểu dữ liệu: có cấu trúc, bán cấu trúc, không cấu trúc
18Bước 2 – Dữ liệu có cấu trúc: mô hình OLTP và OLAP
19Bước 2 – Tìm hiểu về quy trình ETL khi thu thập dữ liệu
20Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Extract Data
21Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Transform Data
22Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Load Data
23Bước 2 – Quy trình ETL, tìm hiểu về ETL và ELT
24Bước 2 – Quy trình ETL, các phương thức xử lý dữ liệu khi ETL
25Bước 2 – Các kiến thức cần hiểu biết tại bước thu thập dữ liệu
26Bước 2 – Các Tools công nghệ cần làm chủ tại bước thu thập dữ liệu
27Bước 3 – Tổ chức lưu trữ dữ liệu
28Bước 3 – Tìm hiểu về kho dữ liệu DataWarehouse và DataMart
29Bước 3 – Tìm hiểu về hồ dữ liệu Data Lake
30Bước 3 – So sánh nhà kho dữ liệu DataWarehouse và hồ dữ liệu Data Lake
31Bước 3 – Các kiến thức, công cụ cần biết tại bước tổ chức lưu trữ dữ liệu
32Bước 4 – Xây dựng hệ thống báo cáo BI
33Bước 4 – Các loại báo cáo thường gặp
34Bước 4 – Báo cáo dạng bảng biểu MI Report
35Bước 4 – Báo cáo dạng Dashboard
36Bước 4 – Báo cáo tương tác thông minh trên các phần mềm BI
37Bước 4 – Kỹ năng kể chuyện qua dữ liệu Data Story Telling
38Bước 4 – Các kiến thức cần có khi xây dựng hệ thống báo cáo
39Bước 4 – Các kỹ năng cần có khi xây dựng hệ thống báo cáo
40Bước 4 – Các công cụ cần thành thạo khi xây dựng báo cáo
41Bước 5 – Xây dựng hệ thống phân tích nâng cao
42Bước 5 – Yêu cầu kiến thức, kỹ năng để xây dựng hệ thống phân tích nâng cao

Chương 3: Các vị trí công việc trong nghề Phân tích dữ liệu

43Giới thiệu chung về các vị trí công việc
44Các đơn vị nghiệp vụ liên quan tới dữ liệu
45Vị trí Data Analyst – Nhà phân tích dữ liệu
46Vị trí Data Engineer – Nhà kỹ sư dữ liệu
47Vị trí Data Architect – Nhà kiến trúc dữ liệu
48Vị trí Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu

Chương 4: Lộ trình học tập các kiến thức, kỹ năng cho nghề Phân tích dữ liệu

49Giới thiệu chung về lộ trình học tập
50EXCEL_Công cụ Microsoft Excel
51SQL_Sử dụng SQL trên SQL Server
52VBA_Ứng dụng VBA tự động hóa Excel
53SSIS_Ứng dụng ETL dữ liệu với SQL Server Integration Servies
54POWER BI_Phân tích, trực quan dữ liệu với Power BI
55PYTHON_Phân tích dữ liệu nâng cao với Python
56Tổng kết, lưu ý quan trọng về việc học các công cụ cho nghề Phân tích dữ liệu
57Tìm hiểu các công cụ trên nền tảng điện toán đám mây CLOUD
58Lộ trình làm chủ các kiến thức, kỹ năng cho nghề phân tích dữ liệu

Chương 5: Một số nguồn tài liệu, lộ trình học tập tham khảo

59Một số Website học tập hữu ích
60Một số lộ trình học tập tham khảo

Chương 6: Một số ví trí công việc, yêu cầu tuyển dụng tham khảo

61Một số ví trí công việc, yêu cầu tuyển dụng tham khảo
62Tổng kết Series, cùng chia sẻ và kết nối kiến thức

Giới thiệu Giảng viên:

  • Ngọc Chiến MasterMOS là chuyên gia đào tạo Phân tích dữ liệu với chứng chỉ Data Analyst Associate của Microsoft. Anh cũng đạt chứng chỉ MOS Master, cấp độ cao nhất về Tin học văn phòng chuẩn Microsoft. Chi tiết chứng chỉ tại: https://ptdl.vn/ccgv
  • Anh có 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại các ngân hàng TOP đầu Việt Nam.
  • Anh thành thạo các công cụ Xử lý, phân tích dữ liệu để xây dựng hệ thống Report & Dashboard như: SSIS, SQL, Excel, Dashboard, VBA, IBM Cognos, Power BI, Power Query, Python.
  • Anh được tin tưởng đào tạo trong các chương trình tại các tập đoàn, doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam, với trên 100 lớp OFFLINE/ONLINE ZOOM, đã giảng dạy cho hàng nghìn học viên là cán bộ ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, công ty viễn thông, sinh viên các trường đại học….
  • Nhiều ngân hàng anh đã tham gia giảng dạy: VCB, MBB, VIB, TPB, PVCombank, LienVietPostBank, NCB, Oceanbank, hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA (cho 20 tổ chức thành viên). Chi tiết hình ảnh các lớp học tại link https://ptdl.vn/ahv
  • Các công ty viễn thông anh đã tham gia giảng dạy: Viettel Hà Nội, Ban Kế toán quản trị  – Viettel Group.
  • Các công ty tài chính, chứng khoán, bảo hiểm anh đã tham gia giảng dạy: công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI, công ty bảo hiểm MB Ageas Life.
  • Các công ty trong lĩnh vực khác: Công ty Dược Lục tỉnh Delta, công ty THTrue Milk, công ty Viettel Commerce, công ty cổ phần tập đoàn UBGroup.
  • Anh xây dựng các khóa học biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên gần gũi, dễ tiếp thu.
  • Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“. Chi tiết tại https://ngocchien.com
  • Giảng viên các khóa học online uy tín trên các học viên online hàng đầu Việt Nam: ub.net, unica.vn, edumall.vn, kyna.vn
  • Anh hiện là Giám đốc của MasterMOS Education.

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

Các khóa học cùng Giảng viên:

Bạn muốn tham dự lớp học với chúng tôi

Chat hoặc gọi chúng tôi ngay nhé!

Nguyen Ngoc Chien MasterMOS

Cảm ơn bạn đã ghé thăm Website MasterMOS Education. Chúng tôi có quà tặng cho bạn, hãy đăng ký nhận nếu bạn thấy phù hợp nhé :)