Menu
- 086-680-2624
Tham gia Khóa học trực tuyến này, bạn sẽ được giới thiệu và giải đáp mọi thắc mắc về nghề làm số liệu, báo cáo, phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu.
Thời lượng đào tạo: 64 bài giảng chia 11 chương, 3h video bài giảng của Giảng viên.
Đối tượng của khóa học: Các học viên muốn gia nhập nghề phân tích dữ liệu như sinh viên, những người đi làm muốn chuyển ngành.
Hỗ trợ ONLINE: Hỗ trợ học viên trực tiếp 1-1 qua Zalo với Giảng viên.
Lộ trình học tập: Nghề phân tích dữ liệu trong ngân hàng, tài chính
Giảng viên: Ngọc Chiến MasterMOS
Học phí gốc: 599.000 đ. Học phí ưu đãi: 249.000 đ
| 1 | Giới thiệu Series |
| 2 | Các nội dung chính của Series |
| 3 | Xu hướng của nghề phân tích dữ liệu |
| 4 | Giới thiệu các nguồn tài liệu tham khảo, giới thiệu người chia sẻ |
| 5 | Phân tích dữ liệu – Data Analytics là gì? |
| 6 | Các loại hình phân tích dữ liệu |
| 7 | Phân tích mô tả – Descriptive Analytics là gì? |
| 8 | Phân tích chuẩn đoán – Diagnostic Analytics là gì? |
| 9 | Phân tích dự đoán – Predictive Analytics là gì? |
| 10 | Phân tích đề xuất – Prescriptive Analytics là gì? |
| 11 | Phân tích nhận thức – Cognitive Analytics là gì? |
| 12 | Cách đặt câu hỏi với 5 loại phân tích dữ liệu |
| 13 | Dữ liệu để phân tích được sinh ra như thế nào |
| 14 | Quy trình 5 bước từ dữ liệu tới thông tin hữu ích |
| 15 | Bước 1 – Cấu trúc hệ thống dữ liệu nguồn |
| 16 | Bước 2 – Thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn |
| 17 | Bước 2 – Ba kiểu dữ liệu: có cấu trúc, bán cấu trúc, không cấu trúc |
| 18 | Bước 2 – Dữ liệu có cấu trúc: mô hình OLTP và OLAP |
| 19 | Bước 2 – Tìm hiểu về quy trình ETL khi thu thập dữ liệu |
| 20 | Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Extract Data |
| 21 | Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Transform Data |
| 22 | Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Load Data |
| 23 | Bước 2 – Quy trình ETL, tìm hiểu về ETL và ELT |
| 24 | Bước 2 – Quy trình ETL, các phương thức xử lý dữ liệu khi ETL |
| 25 | Bước 2 – Các kiến thức cần hiểu biết tại bước thu thập dữ liệu |
| 26 | Bước 2 – Các Tools công nghệ cần làm chủ tại bước thu thập dữ liệu |
| 27 | Bước 3 – Tổ chức lưu trữ dữ liệu |
| 28 | Bước 3 – Tìm hiểu về kho dữ liệu DataWarehouse và DataMart |
| 29 | Bước 3 – Tìm hiểu về hồ dữ liệu Data Lake |
| 30 | Bước 3 – So sánh nhà kho dữ liệu DataWarehouse và hồ dữ liệu Data Lake |
| 31 | Bước 3 – Các kiến thức, công cụ cần biết tại bước tổ chức lưu trữ dữ liệu |
| 32 | Bước 4 – Xây dựng hệ thống báo cáo BI |
| 33 | Bước 4 – Các loại báo cáo thường gặp |
| 34 | Bước 4 – Báo cáo dạng bảng biểu MI Report |
| 35 | Bước 4 – Báo cáo dạng Dashboard |
| 36 | Bước 4 – Báo cáo tương tác thông minh trên các phần mềm BI |
| 37 | Bước 4 – Kỹ năng kể chuyện qua dữ liệu Data Story Telling |
| 38 | Bước 4 – Các kiến thức cần có khi xây dựng hệ thống báo cáo |
| 39 | Bước 4 – Các kỹ năng cần có khi xây dựng hệ thống báo cáo |
| 40 | Bước 4 – Các công cụ cần thành thạo khi xây dựng báo cáo |
| 41 | Bước 5 – Xây dựng hệ thống phân tích nâng cao |
| 42 | Bước 5 – Yêu cầu kiến thức, kỹ năng để xây dựng hệ thống phân tích nâng cao |
| 43 | Giới thiệu chung về các vị trí công việc |
| 44 | Các đơn vị nghiệp vụ liên quan tới dữ liệu |
| 45 | Vị trí Data Analyst – Nhà phân tích dữ liệu |
| 46 | Vị trí Data Engineer – Nhà kỹ sư dữ liệu |
| 47 | Vị trí Data Architect – Nhà kiến trúc dữ liệu |
| 48 | Vị trí Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu |
| 49 | Giới thiệu chung về lộ trình học tập |
| 50 | EXCEL_Công cụ Microsoft Excel |
| 51 | SQL_Sử dụng SQL trên SQL Server |
| 52 | VBA_Ứng dụng VBA tự động hóa Excel |
| 53 | SSIS_Ứng dụng ETL dữ liệu với SQL Server Integration Servies |
| 54 | POWER BI_Phân tích, trực quan dữ liệu với Power BI |
| 55 | PYTHON_Phân tích dữ liệu nâng cao với Python |
| 56 | Tổng kết, lưu ý quan trọng về việc học các công cụ cho nghề Phân tích dữ liệu |
| 57 | Tìm hiểu các công cụ trên nền tảng điện toán đám mây CLOUD |
| 58 | Lộ trình làm chủ các kiến thức, kỹ năng cho nghề phân tích dữ liệu |
| 59 | Một số Website học tập hữu ích |
| 60 | Một số lộ trình học tập tham khảo |
| 61 | Một số ví trí công việc, yêu cầu tuyển dụng tham khảo |
| 62 | Tổng kết Series, cùng chia sẻ và kết nối kiến thức |
