fbpx

Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0

Bạn cần tìm hiểu một công việc phù hợp với xu thế của thời 4.0? Tham gia khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu và giải đáp mọi thắc mắc về nghề PHÂN TÍCH DỮ LIỆU.

Lộ trình học tập: Nghề phân tích dữ liệu

Giảng viên: Ngọc Chiến MasterMOS

Học phí gốc: 599.000 đ. Học phí ưu đãi: 199.000 đ

20220718_1_DA_Gioi thieu khoa hoc DA

Giới thiệu về Khoá học “Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0”:

  • Giúp học viên nắm được xu hướng của nghề phân tích dữ liệu.
  • Giúp học viên làm chủ Quy trình năm bước từ dữ liệu tới thông tin hữu ích
  • Giúp học viên biết được các vị trí công việc trong nghề Phân tích dữ liệu
  • Giúp học viên biết được lộ trình học tập các kiến thức, kỹ năng cho nghề Phân tích dữ liệu
  • Giúp học viên làm quen một số ví trí công việc, yêu cầu tuyển dụng tham khảo

Những nội dung ưu tiên giới thiệu trong khóa học “Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0”

  • Xu hướng của nghề phân tích dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu – Data Analytics là gì?
  • Các loại hình phân tích dữ liệu
  • Phân tích mô tả – Descriptive Analytics là gì?
  • Phân tích chuẩn đoán – Diagnostic Analytics là gì?
  • Phân tích dự đoán – Predictive Analytics là gì?
  • Phân tích đề xuất – Prescriptive Analytics là gì?
  • Phân tích nhận thức – Cognitive Analytics là gì?
  • Cách đặt câu hỏi với 5 loại phân tích dữ liệu
  • Quy trình ETL
  • Nhà kho dữ liệu và hồ dữ liệu
  • Các loại báo cáo MI, Dashboard, báo cáo tương tác thông minh BI
  • Vị trí Data Analyst – Nhà phân tích dữ liệu
  • Vị trí Data Engineer – Nhà kỹ sư dữ liệu
  • Vị trí Data Architect – Nhà kiến trúc dữ liệu
  • Vị trí Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu
  • Lộ trình học tập, các vị trí công việc liên quan.

Ai nên học khóa Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0

  • Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu, xây dựng báo cáo, kế hoạch, chính sách, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, ALM,… tại các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ
  • Các cán bộ phải xử lý dữ liệu lớn trong các đơn vị.
  • Các bạn sinh viên đam mê công nghệ, mong muốn làm chủ kiến thức mới.
  • Tất cả những ai muốn cải tiến hiệu suất làm việc của mình.

Các kết quả đầu ra của khóa học “Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0”

  • Hiểu biết sâu sắc về Nghề phân tích dữ liệu
  • Lộ trình bài bản để làm chủ các kiến thức, công cụ của nghề phân tích dữ liệu.
  • Tự tin bước vào nghề Phân tích dữ liệu.

Nội dung của khóa học Nghề phân tích dữ liệu - nghề hot thời 4.0

Chương 1Phân tích dữ liệu và xu hướng của nghề phân tích dữ liệu
1Giới thiệu khóa học
2Các nội dung chính của khóa học
3Xu hướng của nghề phân tích dữ liệu
4Giới thiệu các nguồn tài liệu tham khảo và giới thiệu Giảng viên
5Phân tích dữ liệu – Data Analytics là gì?
6Các loại hình phân tích dữ liệu
7Phân tích mô tả – Descriptive Analytics là gì?
8Phân tích chuẩn đoán – Diagnostic Analytics là gì?
9Phân tích dự đoán – Predictive Analytics là gì?
10Phân tích đề xuất – Prescriptive Analytics là gì?
11Phân tích nhận thức – Cognitive Analytics là gì?
12Cách đặt câu hỏi với 5 loại phân tích dữ liệu
Chương 2Quy trình từ dữ liệu tới thông tin hữu ích
13Dữ liệu để phân tích được sinh ra như thế nào
14Quy trình 5 bước từ dữ liệu tới thông tin hữu ích
15Bước 1 – Cấu trúc hệ thống dữ liệu nguồn
16Bước 2 – Thu thập dữ liệu từ hệ thống nguồn
17Bước 2 – Ba kiểu dữ liệu: có cấu trúc, bán cấu trúc, không cấu trúc
18Bước 2 – Dữ liệu có cấu trúc: mô hình OLTP và OLAP
19Bước 2 – Tìm hiểu về quy trình ETL khi thu thập dữ liệu
20Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Extract Data
21Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Transform Data
22Bước 2 – Quy trình ETL, giai đoạn Load Data
23Bước 2 – Quy trình ETL, tìm hiểu về ETL và ELT
24Bước 2 – Quy trình ETL, các phương thức xử lý dữ liệu khi ETL
25Bước 2 – Các kiến thức cần hiểu biết tại bước thu thập dữ liệu
26Bước 2 – Các Tools công nghệ cần làm chủ tại bước thu thập dữ liệu
27Bước 3 – Tổ chức lưu trữ dữ liệu
28Bước 3 – Tìm hiểu về kho dữ liệu DataWarehouse và DataMart
29Bước 3 – Tìm hiểu về hồ dữ liệu Data Lake
30Bước 3 – So sánh nhà kho dữ liệu DataWarehouse và hồ dữ liệu Data Lake
31Bước 3 – Các kiến thức, công cụ cần biết tại bước tổ chức lưu trữ dữ liệu
32Bước 4 – Xây dựng hệ thống báo cáo BI
33Bước 4 – Các loại báo cáo thường gặp
34Bước 4 – Báo cáo dạng bảng biểu MI Report
35Bước 4 – Báo cáo dạng Dashboard
36Bước 4 – Báo cáo tương tác thông minh trên các phần mềm BI
37Bước 4 – Kỹ năng kể chuyện qua dữ liệu Data Story Telling
38Bước 4 – Các kiến thức cần có khi xây dựng hệ thống báo cáo
39Bước 4 – Các kỹ năng cần có khi xây dựng hệ thống báo cáo
40Bước 4 – Các công cụ cần thành thạo khi xây dựng báo cáo
41Bước 5 – Xây dựng hệ thống phân tích nâng cao
42Bước 5 – Yêu cầu kiến thức, kỹ năng để xây dựng hệ thống phân tích nâng cao
Chương 3Các vị trí công việc trong nghề Phân tích dữ liệu
43Giới thiệu chung về các vị trí công việc
44Các đơn vị nghiệp vụ liên quan tới dữ liệu
45Vị trí Data Analyst – Nhà phân tích dữ liệu
46Vị trí Data Engineer – Nhà kỹ sư dữ liệu
47Vị trí Data Architect – Nhà kiến trúc dữ liệu
48Vị trí Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu
Chương 4Lộ trình học tập các kiến thức, kỹ năng cho nghề Phân tích dữ liệu
49Giới thiệu chung về lộ trình học tập
50EXCEL_Công cụ Microsoft Excel
51SQL_Sử dụng SQL trên SQL Server
52VBA_Ứng dụng VBA tự động hóa Excel
53SSIS_Ứng dụng ETL dữ liệu với SQL Server Integration Servies
54POWER BI_Phân tích, trực quan dữ liệu với Power BI
55PYTHON_Phân tích dữ liệu nâng cao với Python
56Tổng kết, lưu ý quan trọng về việc học các công cụ cho nghề Phân tích dữ liệu
57Tìm hiểu các công cụ trên nền tảng điện toán đám mây CLOUD
58Lộ trình làm chủ các kiến thức, kỹ năng cho nghề phân tích dữ liệu
Chương 5Một số nguồn tài liệu, lộ trình học tập tham khảo
59Một số Website học tập hữu ích
60Một số lộ trình học tập tham khảo
Chương 6Một số ví trí công việc, yêu cầu tuyển dụng tham khảo
61Một số ví trí công việc, yêu cầu tuyển dụng tham khảo
62Tổng kết khóa học, cùng chia sẻ và kết nối kiến thức

MasterMOS được tin tưởng đào tạo tại nhiều doanh nghiệp lớn

Hình ảnh các lớp đào tạo của MasterMOS tại: https://ptdl.vn/ahv

HÌNH ẢNH ĐÀO TẠO TỪ CÁC NGÂN HÀNG, CÔNG TY TÀI CHÍNH

(Bạn hãy ấn vào từng ảnh để xem rõ nét hơn)

NHỮNG CHIA SẺ TỪ CỰU HỌC VIÊN MASTERMOS

(Bạn hãy ấn vào từng ảnh để xem rõ nét hơn)

Giới thiệu Giảng viên:

  • Ngọc Chiến MasterMOS là chuyên gia đào tạo Phân tích dữ liệu với chứng chỉ Data Analyst Associate của Microsoft. Anh cũng đạt chứng chỉ MOS Master, cấp độ cao nhất về Tin học văn phòng chuẩn Microsoft. Chi tiết chứng chỉ tại: https://ptdl.vn/ccgv
  • Anh có 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại 1 ngân hàng TOP đầu Việt Nam.
  • Anh thành thạo các công cụ Xử lý, phân tích dữ liệu để xây dựng hệ thống Report & Dashboard như: SSIS, SQL, Excel, Dashboard, VBA, IBM Cognos, Power BI, Power Query, Python.
  • Anh được tin tưởng đào tạo trong các chương trình tại các tập đoàn, doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam, với trên 80 lớp OFFLINE/ONLINE ZOOM, đã giảng dạy cho hàng nghìn học viên là cán bộ ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, công ty viễn thông, sinh viên các trường đại học….
  • Các ngân hàng anh đã tham gia giảng dạy: VCB, MBB, LienVietPostBank, NCB, OCB. Chi tiết hình ảnh các lớp học tại link https://ptdl.vn/ahv
  • Các công ty viễn thông anh đã tham gia giảng dạy: Viettel Hà Nội, Ban Kế toán quản trị  – Viettel Group.
  • Các công ty tài chính, chứng khoán anh đã tham gia giảng dạy: công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI.
  • Các công ty trong lĩnh vực khác: Công ty Dược Lục tỉnh Delta, công ty cổ phần tập đoàn UBGroup.
  • Anh xây dựng các khóa học biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên gần gũi, dễ tiếp thu.
  • Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“. Chi tiết tại https://ngocchien.com
  • Giảng viên các khóa học online uy tín trên các học viên online hàng đầu Việt Nam: ub.net, unica.vn, edumall.vn, kyna.vn
  • Anh hiện là Giám đốc của MasterMOS Education.

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

Các khóa học cùng Giảng viên:

Bạn muốn tham dự lớp học với chúng tôi

Chat hoặc gọi chúng tôi ngay nhé!

Nguyen Ngoc Chien MasterMOS

Cảm ơn bạn đã ghé thăm Website MasterMOS Education. Chúng tôi có quà tặng cho bạn, hãy đăng ký nhận nếu bạn thấy phù hợp nhé :)