Giúp bạn làm chủ được kỹ năng xử lý, phân tích dữ liệu với SQL để làm các báo cáo tự động, các phân tích thông minh. Ứng dụng SQL phân tích dữ liệu lớn trong các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ.
Lộ trình học tập: Nghề phân tích dữ liệu
Giảng viên: Ngọc Chiến MasterMOS
Học phí gốc: 2.500.000 đ. Học phí ưu đãi: 1.800.000 đ
1 | Giới thiệu khóa học |
2 | Các tài liệu đính kèm khóa học |
1 | Lớp chọn thời gian báo cáo |
2 | Lớp dữ liệu thô |
3 | Lớp báo cáo tổng hợp dạng bảng biểu MI (Management Information) Report |
4 | Lớp báo cáo dạng biểu đồ, hình vẽ sinh động – Dashboard Report |
1 | Làm quen khái niệm chỉ tiêu và chiều phân tích ứng dụng trong báo cáo phân tích |
2 | Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 1 |
3 | Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 2 |
1 | Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu đầu vào phục vụ báo cáo đầu ra |
2 | Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu để xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 1 |
3 | Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu để xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 2 |
4 | Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 1 |
5 | Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 2 |
6 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 1 – chỉ tiêu HĐV CKH |
7 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 2 – chỉ tiêu HĐV KKH |
8 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 3 – chỉ tiêu dư nợ và bảo lãnh |
9 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 4 – chỉ tiêu nợ quá hạn và nợ xấu |
10 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 5 – tính lại chỉ tiêu bảo lãnh |
11 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 6 – tính lại chỉ tiêu khách hàng |
12 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 7 – Check kết quả trước khi tạo thủ tục |
13 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 8 – Xóa các cột không dùng đến trong bảng |
14 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 9 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 1 |
15 | Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 10 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 2 |
1 | Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu |
2 | Đặt lại tên cột, khai báo kiểu dữ liệu, viết câu lệnh tạo bảng trong Excel |
3 | Đưa các chiều phân tích vào bảng, tạo ra bảng tạm để tính toán |
4 | Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính huy động vốn theo kỳ hạn, loại tiền |
5 | Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Hoàn thành tính các chỉ tiêu huy động vốn |
6 | Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Dư nợ theo kỳ hạn, loại tiền |
7 | Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Bảo lãnh, Nợ quá hạn |
8 | Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Nợ xấu theo kỳ hạn, loại tiền |
9 | Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu khách hàng |
10 | Chấm đối chiếu kết quả giữa 2 cách xây dựng bảng dữ liệu |
11 | Tạo thủ tục tính toán dữ liệu tự động cho bảng kết quả tổng hợp theo cách 2 |
12 | Chạy thủ tục tính toán cho các ngày dữ liệu của bảng kết quả tổng hợp cách 2 |
1 | Link dữ liệu bảng kết quả kinh doanh tổng hợp 1 và 2 vào Excel |
2 | Ôn tập về cách sử dụng hàm INDEX và MATCH ở trong Excel |
2 | Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH để tổng hợp dữ liệu linh hoạt |
1 | Tìm hiểu về phép nhân hai bảng dữ liệu |
2 | Cách sử dụng JOIN (INNER JOIN) |
3 | Cách sử dụng LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN), cách LEFT JOIN nhiều bảng |
4 | Cách sử dụng RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN), cách sử dụng FULL JOIN (FULL OUTER JOIN) |
1 | Giới thiệu một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu, xây dựng Database |
1 | Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên ngoài thủ tục Stored Procedure |
2 | Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên trong thủ tục Stored Procedure |
1 | 4 cách sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau trong SQL Server |
1 | 3 cách sử dụng CASE WHEN để Phân tích dữ liệu với SQL |
1 | So sánh ROW_NUMBER, RANK_DENSE_RANK |
2 | Ứng dụng ROW_NUMBER tìm top 5 khách hàng có dư nợ lớn nhất theo từng Chi nhánh |
1 | Sử dụng vòng lặp trong SQL Server |
1 | Cách sử dụng PIVOT một cách linh hoạt trong SQL server để phân tích dữ liệu |
2 | Cách sử dụng UNPIVOT trong SQL Server |
1 | Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu – ứng dụng tìm top 5 KH có dư nợ lớn nhất theo chi nhánh |
1 | Cách sử dụng bảng tạm của hệ thống dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG |
1 | Định hướng, giới thiệu khóa học tiếp theo của chủ đề này |
Hình ảnh các lớp đào tạo của MasterMOS tại: https://ptdl.vn/ahv