fbpx

Cách sử dụng hàm SUM trong SQL Server để xử lý, phân tích dữ liệu

Cach su dung ham SUM trong SQL Server de xu ly, phan tich du lieu_MasterMOS_Education
Hàm SUM trong SQL Server là hàm được sử dụng cực kỳ phổ biến để giúp chúng ta tính toán, tổng hợp dữ liệu. Hàm SUM thường được kết hợp với GROUP BY để có thể tính tổng số dư theo từng nhóm dữ liệu khác nhau. Hàm SUM cũng có thể đứng một mình để tính tổng dữ liệu của các bản ghi. Trong bài viết này, bạn hãy cùng MasterMOS Education tìm hiểu cách sử dụng hàm SUM nhé.
Chia sẻ bài viết này

Mục lục bài viết

Mô tả

Hàm SUM() trong SQL Server trả về giá trị tổng của một cột, một tập hợp dữ liệu hoặc một biểu thức trong dấu ().

Cú pháp mệnh đề SUM() trong SQL Server

SELECT SUM(Column)
FROM table_name
[WHERE dieukien];

Ý nghĩa của các biến

  • Column: cột hoặc giá trị tính toán, biểu thức mà bạn muốn tính tổng
  • table_name: bảng dùng để lấy bản ghi. Phải có ít nhất 1 bảng trong mệnh đề FROM.
  • dieukien: tùy chọn. Điều kiện mà bản ghi phải đáp ứng để được chọn.

Ví Dụ:

Ta phải quản lý Sao kê tài khoản tiết kiệm của một quỹ Tài chính. Do số lượng tài khoản tiết kiệm rất lớn lên đến hàng triệu tài khoản, và ngày nào chúng ta cũng phải quản lý số dư cuối ngày của toàn bộ danh sách này. Lúc đó, chúng ta không thể tận dụng Excel. Vì Excel không thể load được hàng triệu bản ghi. Vậy nên, chúng ta có thể sử dụng hàm SUM() trong SQL Server để có thể tính tổng số dư huy động của toàn bộ khách hàng. 

Cach su dung ham SUM trong SQL Server de xu ly, phan tich du lieu_MasterMOS_Education_2

Bài viết này là một phần trong Series “Học SQL xử lý, phân tích dữ liệu cùng chuyên gia MasterMOS”. Bạn hãy vào click vào link để xem toàn bộ Series bài viết, dễ dàng làm chủ SQL để xử lý, phân tích dữ liệu lớn cùng chúng tôi nhé.

Tham dự Nhóm Học Phân tích dữ liệu cùng MasterMOS tại https://www.fb.com/groups/mastermosvn

Hotline: 086 680 2624 | Website: https://ptdl.vn  | Facebook: https://www.fb.com/mastermosvn 

Tác giả: Ngọc Chiến MasterMOS

  • Ngọc Chiến MasterMOS là chuyên gia đào tạo Phân tích dữ liệu và Tin học ứng dụng với các chứng chỉ Microsoft Technology Associate, Data Analyst Associate, MOS Master của Microsoft. Chi tiết chứng chỉ tại: https://ptdl.vn/ccgv

  • Anh có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Digital Banking, Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại các ngân hàng, công ty hàng đầu Việt Nam.

  • Anh có kinh nghiệm đào tạo tại nhiều ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông lớn nhất Việt Nam với trên 12 lớp OFFLINE/ZOOM, và hàng nghìn học viên trên hệ thống ONLINE LMS.PTDL.VN. Chi tiết hình ảnh các lớp học tại link https://ptdl.vn/ahv

  • Các đơn vị tiêu biểu anh đã đào tạo:  Ngân hàng Vietcombank, BIDV, MB Bank, VIB, TPBank, LPBank, PVCombank, NCB, Oceanbank, công ty tài chính Mcredit, công ty chứng khoán SSI, công ty bảo hiểm MB Ageas Life, công ty viễn thông Viettel Hà Nội, công ty XNK Viettel Commerce, công ty VNPTNET, công ty chuỗi thực phẩm TH, công ty dược Lục tỉnh Delta, Hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA, UBGroup và nhiều đối tác lớn khác…

  • Anh dày công xây dựng các khóa đào tạo để biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên dễ tiếp thu. Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“. Anh là Founder của MasterMOS Education.

ĐĂNG KÝ NHẬN THỦ THUẬT TIN HỌC
Chúng tôi sẽ gửi bạn Kiến thức cập nhật hàng tuần qua EMAIL/ZALO
Các bài viết liên quan
Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL cùng MasterMOS
Khóa học Xử lý, phân tích dữ liệu lớn với SQL
Khóa học SQL cho banker – K73 – MasterMOS

SQL cho banker – MasterMOS tuyển sinh K73 – Khóa học Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL dành cho banker, nhân sự ngành ngân hàng, tài chính.

Ham VLOOKUP trong Excel, huong dan cach su dung - Anh bia - Ngoc Chien MasterMOS
Cách sử dụng các hàm tìm kiếm, tham chiếu
Hàm VLOOKUP trong Excel

Hàm VLOOKUP trong Excel tìm kiếm giá trị bạn chỉ định và trả về một giá trị phù hợp từ một cột khác, từ một vùng dữ liệu tham chiếu khác.

Lợi ích của SQL trong xử lý và phân tích dữ liệu lớn
Học SQL
Lợi ích của SQL trong xử lý và phân tích dữ liệu lớn

SQL được thiết kế để xử lý khối lượng dữ liệu lớn với hiệu suất cao. Với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như MySQL, PostgreSQL, SQL Server, và các hệ thống dữ liệu lớn như Hadoop, Spark SQL, SQL có thể truy vấn và phân tích hàng triệu, thậm chí hàng tỷ bản ghi dữ liệu chỉ trong vài giây

Cảm ơn bạn đã ghé thăm Website MasterMOS Education. Chúng tôi có quà tặng cho bạn, hãy đăng ký nhận nếu bạn thấy phù hợp nhé :)