fbpx

Chuyên viên phân tích Dữ liệu – Data Analyst

Chuyen vien Phan tich du lieu - Data Analyst - khoi CNTT - MB Bank
Chia sẻ bài viết này

Mục lục bài viết

Tin tuyển dụng vị trí Chuyên viên Phân tích dữ liệu - Data Analyst - khối CNTT - MB Bank

Phân tích dữ liệu là một vị trí công việc rất hấp dẫn trên thị trường lao động hiện nay. Bạn hãy cùng MasterMOS tìm hiểu yêu cầu của vị trí Phân tích dữ liệu tại ngân hàng MB Bank nhé.

Mô Tả Công Việc Phân tích dữ liệu

  • Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Phối hợp với đơn vị nghiệp vụ lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.
  • Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán. 
  • Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning):  Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)…
  • Tích hợp dữ liệu (Data Integration): thực hiện mapping chi tiết tích hợp dữ liệu về hệ thống phân tích dữ liệu.
  • Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).
  • Phân tích mô tả (Descriptive Analysis) & trực quan hóa dữ liệu phân tích
  • Phối hợp với đơn vị phát triển thực hiện triển khai tự động hóa trên các hệ thống CNTT

Yêu Cầu Công Việc Phân tích dữ liệu

  • Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước hoặc nước ngoài
  • Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán Tin, hoặc các chuyên ngành tương đương
  • Có kinh nghiệm ít nhất 03 năm trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Trong đó có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc trong các Tổ chức tài chính hoặc Ngân hàng
  • Ngoại ngữ trao đổi, đọc hiểu tiếng Anh tốt
  • Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis – EDA)
  • Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
  • Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, …)
  • Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search…)
  • Kỹ năng sử dụng SQL thành thạo

Mẫu CV ứng viên ngân hàng MBB:

Link gốc của tin tuyển dụng

Kỹ năng, kiến thức cho vị trí này

Nếu bạn quan tâm đến các vị trí việc làm liên quan đến phân tích dữ liệu, làm số liêu, báo cáo, làm back office, bạn có thể tham khảo Lộ trình Nghề phân tích dữ liệu trong Ngân hàng, tài chính của MasterMOS tại đây.

Hoặc các khóa học chuyên sâu về kỹ năng nghề nghiệp dưới đây:

Tác giả: Nguyễn Ngọc Chiến

Nguyễn Ngọc Chiến là chuyên gia Phân tích dữ liệu và Tin học ứng dụng với các chứng chỉ Microsoft Technology Associate (về SQL Server/Python), Microsoft Data Analyst Associate (về Power BI), Microsoft Office Master, Microsoft Excel Expert của Microsoft. Chi tiết chứng chỉ của anh tại https://ptdl.vn/ccgv

Anh có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Card Product, Digital Banking, Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại các ngân hàng, công ty hàng đầu Việt Nam.

Anh có kinh nghiệm đào tạo tại nhiều ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, viễn thông lớn nhất Việt Nam. Các đơn vị tiêu biểu anh đã đào tạo: các ngân hàng VCB, MBB, BIDV, VIB, TPB, PVCombank, LPBank, NCB, MBV, công ty viễn thông Viettel Hà Nội, công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI, MBS, công ty bảo hiểm MB Ageas Life, MIC, công ty Viettel Commerce, công ty chuỗi thực phẩm TH, công ty dược phẩm Delta, đào tạo cho các ngân hàng thành viên của Hiệp hội ngân hàng Việt Nam VNBA.

Anh dày công xây dựng các khóa đào tạo để biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên dễ tiếp thu. Anh được biết đến với các bài giảng dễ hiểu, dễ học và áp dụng được ngay.

Chia sẻ kiến thức về phân tích dữ liệu là mục tiêu các khóa học của Nguyễn Ngọc Chiến mang tới cho các học viên.

ĐĂNG KÝ NHẬN THỦ THUẬT TIN HỌC
Chúng tôi sẽ gửi bạn Kiến thức cập nhật hàng tuần qua EMAIL/ZALO
Các bài viết liên quan
PTDL.VN_Phim tat ky dieu trong Excel nhat dinh ban phai biet - Ngoc Chien MasterMOS
Học Excel
Phím Alt trong Excel, cách sử dụng

Cách sử dụng phím ALT trong Excel để làm việc bằng phím tắt mà không phải nhớ các phím tắt, giúp bạn làm việc nhanh hơn trong bảng tính.

Cảm ơn bạn đã ghé thăm Website MasterMOS Education. Chúng tôi có quà tặng cho bạn, hãy đăng ký nhận nếu bạn thấy phù hợp nhé :)